O trenerze
Łukasz Grala
Prelegent na licznych konferencjach, między innymi
Microsoft Technology Summit, SQLDay, SQLDay Lite,
Expertsummit, AnalyticsConf, TimeForSharePoint, C2C, Developer
Codecamp, Azure Bootcamp, a także na dziesiątkach
konferencji specjalistycznych, biznesowych i naukowych. Ekspert w
strefach ATE między innymi na TechED, MTS, SQLDay.
Zawodowo architekt rozwiązań platformy danych i Business
Intelligence w firmie TIDK, specjalizującej się w rozwiązaniach
platformy danych, Business Intelligence i zaawansowanej analityce.
Od 2010 roku Microsoft MVP w kategorii Data
Platform. Trener, autor szkoleń i warsztatów, wykładowca
akademicki.
Naukowo związany z Wydziałem Informatyki Politechniki
Poznańskiej (tematyka baz danych, hurtowni danych, eksploracji
danych i uczenia maszynowego).
Posiada liczne certyfikaty, w tym wszystkie z baz danych, SQL
Server 2005/2008/2008R2/2012/2014 i Business Intelligence. Członek
Polskiego Towarzystwa Informatycznego oraz Polish SQL Server User
Group PLSSUG. Lider w oddziale poznańskim PLSSUG.
Certyfikaty: MCT, MCSE, MCSA, MCITP, MCSA, MCP, MTA
O szkoleniu
Współczesny świat IT stawia przed
architektami, programistami i projektantami rozwiązań dobór
właściwej metody przechowywania danych. Skąd bierze się ta
różnorodność? Przed laty dane pochodziły z wewnątrz organizacji -
wprowadzali je użytkownicy i, w niewielkim stopniu, urządzenia.
Teraz sytuacja zmieniła się diametralnie. Danych produkowanych jest
więcej niż kiedykolwiek, pochodzą one z różnych źródeł z sieci
Internet, z portali społecznościowych, z urządzeń. Bardzo duży
rozwój Internetu Rzeczy (IoT) ilość tych danych jeszcze bardziej
zwiększa. Z tego powodu przygotowaliśmy dwa specjalne kursy Cloud
Storage i Cloud Analytics, będące komplementarnym przedstawieniem
mechanizmów składowania, przetwarzania i analizy danych z
wykorzystaniem chmury. W ramach kursu przedstawiona jest chmura
Microsoft Azure, ale omawiane rozwiązania jak chociażby Hadoop, czy
Spark są dostępne w wielu różnych rozwiązaniach komercyjnych i
prywatnych chmur.
Moduł 1. Azure SQL Server i Azure SQL
Database
- Baza danych jako usługa
- Azure SQL Server
- Azure SQL Database
- Zarządzanie Azure SQL Database
- Bezpieczeństwo i audytowanie Azure SQL Database
- Migracja do Azure SQL Database
- Wydajność SQL Azure
- Kopie zapasowe i odzyskiwanie danych
- Monitorowanie SQL Azure Database
Moduł 2. Skalowanie bazy relacyjnej w
chmurze
- Geo-replikacja
- Elastic Database Pools
Moduł 3. Hurtownia danych w chmurze
- Co to jest MPP?
- Azure SQL Data Warehouse
- Zarządzanie Azure SQL Data Warehouse
- Bezpieczeństwo i audytowanie Azure SQL Data Warehouse
- Ładowanie danych do Azure SQL Data Warehouse
- Migracja do Azure SQL Data Warehouse
Moduł 4. PowerShell i bazy danych w Azure
- PowerShell dla Azure SQL Server
- PowerShell dla Azure SQL Database
- PowerShell dla Azure SQL DataWartehouse
Moduł 5. Azure Blob Storage
- Możliwości Azure BLOB Storage
- Rodzaje BLOB Storage
- Zarządzanie BLOB Storage
- StoreSimple
Moduł 6. Bazy dokumentowe
- Co to są bazy dokumentowe
- Azure DocumentDB
- Zarządzanie i praca z danym w DocumentDB
- MongoDB na platformie Azure
Moduł 7. Big Data z HDInsight
- Co to jest Azure HDInsight
- Praca z Azure HDInsight
- Wybór rozwiązania
- HDFS czy Blob Storage?
Moduł 8. Hadoop
- Konfiguracja
- MapReduce i Yarn
- Komponenty Hadoop
- Ładowanie danych
- Transfer danych
- Python, Hive i Pig a Hadoop
Moduł 9. Apache Spark
- Architektura i konfiguracja
- Praca z Apache Spark
- Współpraca Spark i notebooków
- Przykład aplikacji współpracującej z Apache Spark
Moduł 10. Pozostałe komponenty HDInsight i
Hadoop
- HBase - NoSQL
- Strumienie danych w Apache Storm
- Przykłady aplikacji
Moduł 11. Wirtualne maszyny
- Bazy danych dostępne na wirtualnych maszynach
- Zastosowanie składowania na wirtualnych maszynach
Potrzebujesz
szkolenia zamkniętego? Skontaktuj się z
nami!
